ponkotsuの評価関数及び定跡の公開(WCSC33 版)

第33回世界コンピュータ将棋選手権(WCSC33)で使用した評価関数及び定跡を公開します。

特徴

• 機械学習モデルにDenseNetを使用しています。
• 軽量なモデルであるため、NPSが高く、手元の環境(RTX3090+Core-i7 8700)でNPSが6万～10万程度出ます。
• より詳細を知りたい方はこちらのアピール文書を御覧ください。

評価関数ファイルのダウンロードについて

以下の3点を同封しています。 model.onnxが評価関数ファイル、book.binが定跡ファイルとなっています。 README.mdに利用規約を書いていますので使用前に必ずお読みいただき、ご確認ください。 また再配布は全面的に禁止します。

使用を開始した時点で利用規約に同意したものとみなします。

• book.bin

• model.onnx

• README.md

以下のリンクからダウンロード可能です。

drive.google.com